۱۳۹۹-۰۴-۲۱

طراحی یک سیستم نظارت تصویری موثر بر اساس تعداد پیکسل در هر فوت (PPF)

  • توسط تیم تحریریه گروه نشریات ایران آلارم
  • ۳ سال قبل
  • بدون دیدگاه
طراحي يک سيستم نظارت تصويري موثر بر اساس تعداد پيکسل در هر فوت (PPF)

طراحی یک سیستم نظارت تصویری موثر بر اساس تعداد پیکسل در هر فوت (PPF)

[quote arrow=’yes’]انتخاب دوربین های نظارتی متناسب با نیازهای پروژه همواره یکی از بزرگترین چالش های پروژه های نظارت تصویری بوده است. با معرفی دوربین های IP و بخصوص در زمان توسعه تکنولوژی دوربین های مگاپیکسلی و HDTV ، نیاز به راهی جدید برای تعیین چگونگی پاسخ به نیازمندیهای عملیاتی پدید آمده است. [/quote]

هنگام پیشنهاد دوربین و بحث راجع به بهترین دوربین موجود در بازار، تمرکز بر روی دیتاشیت ها و مشخصات فنی بسیار ساده است. این امر باعث می شود که بسیاری از پروژه کاران یکی از کلیدی ترین پیش نیازهای هر نصبی که همانا هدف واقعی نظارت است را نادیده بگیرند.

مشتریان اغلب نیاز به انتخاب دوربین های متناسب با کاربرد مورد نظرشان همانند تشخیص پلاک (LPR)، یا تشخیص چهره بدلیل عوامل زیادی که باید در نظر گرفته شوند دارند. با طراحی یک سیستم نظارت تصویری مبتنی بر “تعداد پیکسل در هر فوت” ، عوامل اجرایی پروژه های نظارتی درکی دقیق تر از تعداد دوربین های لازم برای مانیتورینگ موثر امکانات با کیفیت تصویر قابل پیش بینی خواهند داشت.

PPF چیست؟

PPF مخفف Pixel Per Foot یا تعداد پیکسل ها در هر فوت می باشد و راهی برای بیان نسبت رزولوشن دوربین به ابعاد فضای فیزیکی و یا اشیاء در میدان دید است.

عوامل موثر بر مقدار PPF

مدل دوربین

فاصله کانونی لنز

رزولوشن دوربین

فاصله بین دوربین و شیء

رزولوشن می‌تواند به وسیله تعداد پیکسل‌های موجود در هر فوت یا متر روی سطح جسم ، مشخص شود. این نگاشت ابعاد سنسور تصویر بر روی جسم، برای محاسبه اینکه چه سطحی از جزئیات در تصویر دیده می‌شود، بهترین روش محسوب می‌شود.

اساسا، این به معنی حاصل تقسیم زاویه دید افقی دوربین ((HFOV بر تعداد پیکسل‌های افقی می باشد. با این روش، تعداد پیکسل‌ها به ازای هر فوت بدست می‌آید؛ که می‌تواند به کیفیت تصویر نیز وابسته باشد.

هر چه مقدار PPF بالاتر باشد، وضوح تصویر بهتر و تشخیص چهره و پلاک راحتتر خواهد بود.از طرفی دیگر کیفیت تصویر بالا نیازمند پهنای باند و فضای ذخیره سازی بیشتری خواهد بود. بنابراین تعیین جزئیات تصویر و سنجش تعداد پیکسل ها در هر فوت و از طرف دیگر پهنای باند و فضای ذخیره سازی مورد نیاز در یک راستا باید مورد بررسی قرار گیرند. در زیر چند تصویر از این مقایسه آمده است:

کاربردهای مختلف نیاز به سطوح PPF متفاوتی دارند. در کل ۳ دسته بندی اصلی برای تعیین رزولوشن مورد نیاز برای کاربردهای مختلف وجود دارد:

نظارت کلی –  گرفتن اطلاعات کلی، شناسایی ترافیک یا یک جمعیت (اما خواندن پلاک یا تشخیص چهره لازم نیست)

کاربرد : ترافیک، مرکز شهر، استادیوم ها، میدان های مسابقه، نظامی، مراکز خرید

جزئیات قانونی - نصب کمترین تعداد دوربین، گرفتن بیشترین ناحیه ی تحت پوشش و توانایی تشخیص چهره یا خواندن پلاک. کاربردها: مدارس، فرودگاه ها، مراکز تجاری و صنعتی، بانکداری، پارکینگ، کازینو

جزئیات قانونی  –  نصب کمترین تعداد دوربین، گرفتن بیشترین ناحیه ی تحت پوشش و توانایی تشخیص چهره یا خواندن پلاک.

کاربردها: مدارس، فرودگاه ها، مراکز تجاری و صنعتی، بانکداری، پارکینگ، کازینو

جزئیات بالا  –  شناسایی هرگونه جزئیاتی مانند پول

کاربردها: اتاق های حسابداری، میزهای کازینو، بینایی ماشین

در مجموع، برای نظارت کلی به ۴۰ PPF ، برای تشخیص پلاک به حداقل ۶۰ PPF و برای تشخیص چهره به حداقل ۸۰ PPF نیاز است.

لازم به ذکر است که موارد عنوان شده ی بالا بصورت کلی می باشد. بمنظور محاسبه دقیق PPF مورد نیاز دوربین های VIVOTEK از مسیر زیر، PPF Calculator را دانلود نمائید.

http://downloadfile.vivotek.com/downloadfile/support/appnote/38_application_1.zip

برای مثال، برای محاسبه PPF یک دوربین VIVOTEK مدل IP8151 با فاصله کانونی ۸mm و رزولوشن ۱۲۸۰×۱۰۲۴ و فاصله تا شیء ۱۱ متر با توجه به Calculator عنوان شده، مطابق با تصویر زیر، PPF محاسبه شده ۶۱٫۰۸ است که برای کاربرد تشخیص پلاک مناسب است.

برای فواصل بیشتر یا اگر نرم افزار به مقدار PPF بالاتری نیاز داشته باشد، کاربر می باید از لنزی با فاصله کانونی بیشتر یا از دوربینی با رزولوشن بالاتر استفاده کند.

نتیجه گیری:

با ارائه ی رزولوشن مورد نیاز در هر زمان و ارزیابی دوربین های مختلف، شما می توانید بودجه ی بسیار کمتری را استفاده کنید و سیستمی فراتر از نیازهای امنیتی و انتظارات کاربران خود راه اندازی نمائید.

قبلی «
بعدی »

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *