مهمترین مزایای استفاده از لیدار در پروژههای شهر هوشمند
لیدار به عنوان یک فناوری پیشرفته و بحثبرانگیز ظهور کرده است. این فناوری علاوه بر کاربردهای آن در وسایل نقلیه خودران، که بیشتر به خاطر آنها شناخته میشود، میتواند در شهرهای هوشمند نیز به کار گرفته شود و آنها را هوشمندتر کند. این مقاله چگونگی این امر را بررسی میکند.
لیدار مخفف “تشخیص و اندازهگیری با نور” است. یک حسگر لیدار پالسهای لیزر را به محیط اطراف ارسال میکند، اشیاء مختلف را در نزدیکی شناسایی میکند و سپس یک نقشه سهبعدی بسیار دقیق از محیط خود تولید میکند. به دلیل تقاضای قوی، رشد چشمگیری برای آن پیشبینی میشود. گزارشی از Industry ARC تخمین میزند که نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) بین سال های ۲۰۲۰-۲۰۲۵ حدود ۱۵.۵ درصد باشد.

کمک به شهرهای هوشمند
لیدار کاربردهای زیادی دارد، به ویژه در سیستمهای پیشرفته کمک به راننده (ADAS) در وسایل نقلیه خودران. اما این فناوری در شهرهای هوشمند نیز کاربرد دارد، به خصوص در زمانی که اپراتورهای شهری با چالشها و نقاط ضعف مختلفی مانند ترافیک، جرایم و آلودگی مواجه هستند. لیدار میتواند در این زمینهها مفید باشد.
اسد لسانی، معاون محصول زیرساخت هوشمند در شرکت Velodyne، میگوید: “برای مدیریت ترافیک، دادههای سهبعدی در زمان واقعی به شهرداریها اجازه میدهد تا نزدیک به تصادفها، الگوهای ترافیک و موارد دیگر را شناسایی کنند تا سیستمهای ترافیکی ایمنتر و کارآمدتری طراحی کنند. از نظر ایمنی عابران پیاده، راهحلهای شهر هوشمند مبتنی بر لیدار و هوش مصنوعی به سیستم اجازه میدهد تا عابران پیاده و سایر کاربران آسیبپذیر جاده را شناسایی کند و آنها را ایمن نگه دارد.” او همچنین افزود: “در زمینه کاهش جرم و جنایت، لیدار مناطق را به صورت ۲۴ ساعته و ۳۶۵ روز در سال نظارت میکند و اطلاعات زمان واقعی برای راهحلهای امنیتی موثر فراهم میکند.”
کاربردهای دیگر لیدار در شهرهای هوشمند
علاوه بر این، لیدار میتواند در جنبههای دیگر یک شهر هوشمند نیز نقش موثری ایفا کند. دادههای لیدار امکان نظارت زمان واقعی را در بسیاری از کاربرد ها، از جمله جریان جمعیت، نظارت بر اسکلهها، لجستیک انبار و غیره فراهم میکند. لیدار ویژگیهای صورت را تشخیص نمیدهد، بنابراین حریم خصوصی محافظت میشود در حالی که نظارت فضای زمان واقعی و با دقت بالا ارائه میشود.
همچنین لیدار میتواند تشخیص و اقدام، V2X C-ITS، دوقلوهای دیجیتال، دادههای زمان واقعی و اولویتبندی را نیز فعال کند، که همه اینها میتوانند شهرهای هوشمند را هوشمندتر کنند.
مزایای لیدار نسبت به سایر حسگرها

همچنین باید اشاره کرد که لیدار در مقایسه با سایر حسگرها در کاربردهای شهر هوشمند دارای مزایای خاصی است. راهحلهای بصری سنتی مانند دوربین و رادار محدودیتهایی دارند، از جمله عدم دقت در محدوده، تشخیص ضعیف اشیاء و توهمات نوری خطرناک، میدان دید که به چندین حسگر نیاز دارد و عملکرد ضعیف در شرایط نوری و آبوهوایی نامساعد. لیدار، از سوی دیگر، نه تنها این محدودیتها را برطرف میکند بلکه مزایای بیشتری ارائه میدهد.
بطور کلی، راهحلهای شهر هوشمند مبتنی بر لیدار در ترکیب با هوش مصنوعی مزایای زیر را ارائه میدهند:
- قابلیت اطمینان: جمعآوری دادهها در هر شرایط نوری یا آب و هوایی، ۲۴ ساعته و ۳۶۵ روز در سال
- دادههای زمان واقعی: امکان مدیریت ترافیک به صورت پیشگیرانه
- چند حالته: شناسایی همه کاربران جاده، از جمله وسایل نقلیه و عابران پیاده
- مقرونبهصرفه بودن و سهولت نصب: یک حسگر واحد روی یک تیر ترافیک برای اکثر نصبها، بدون نیاز به سیمکشی زیرزمینی
- حفاظت از حریم خصوصی: لیدار نمیتواند ویژگیهای صورت را شناسایی کند
- تحلیل ایمنی پیشرفته: پیشبینی، تشخیص و رسیدگی به چالشهای ایمنی جاده به صورت پیشگیرانه.
مزایای ادغام
اما این به معنای نفی ارزش سایر حسگرها نیست. در واقع، لیدار میتواند مکمل سیستمهای امنیتی دیگر نیز باشد. اسد لسانی به راهحل ولوداین به عنوان یک مثال اشاره کرد.
وی گفت: “شهر راسلزهایم در آلمان راهحل BlueCity Velodyne Lidar را برای ایجاد یک سیستم شهری برای کنترل عبور کامیونها به کار گرفته است. راسلزهایم از راهحل کامل مبتنی بر لیدار ولوداین برای نظارت دیجیتال و گزارشدهی کامیونهایی که در خیابانهای شهری ممنوع هستند، برای کاهش تراکم جاده و آلودگی هوا و صدا استفاده خواهد کرد. نظارت دیجیتال این برنامه بار اجرای ترافیک بر منابع پلیس را کاهش میدهد. راهحلهایی مانند BlueCity دادهها و ابزارهای لازم برای ترکیب با دادههای حسگر دیگر، از جمله دوربینهای IP، را فراهم میکنند. یکپارچه سازی و ادغامهای بلوسیتی در راسلزهایم از این رویکرد استفاده کرده و دادههای بلوسیتی ما را با دادههای دوربین ترکیب میکند.
همچنین در هلسینکی، فنلاند، بلوسیتی برای جمعآوری دادههای ترافیکی و بهبود ایمنی جادهها به کار گرفته شده است. در این پروژه، بلوسیتی دقت متوسط ۹۷ درصدی را برای ترافیک وسایل نقلیه و همچنین ترافیک دوچرخه و عابران پیاده ارائه داد. این راهحل همچنین کارایی خود را در تشخیص موقعیتهای نزدیک به تصادف، مانند عبور از چراغ قرمز و عبور بیموقع از خیابان، نشان داد که اطلاعات ارزشمندی برای توسعه بهبودهای مدیریت ترافیک که ایمنی را افزایش میدهد، فراهم میکند.”

چالشها و هزینههای لیدار
یک چالش برای اجرای لیدار در شهرهای هوشمند میتواند گسترش پروژه شهر هوشمند از پایلوت به اجرا کامل باشد. به عنوان مثال اجرای یک راهحل مانند بلوسیتی در یک اجرا کامل نیاز به توزیعکننده و یکپارچهکننده مناسب در منطقه دارد تا این امر محقق شود. شرکت ولوداین در حال حاضر در حال ساخت این امر به صورت جهانی برای مقابله با این چالش است.
در مورد تصور اینکه اجرای لیدار ممکن است هزینهبر باشد، اسد لسانی توضیح داد: “با توجه به اینکه معمولاً تنها یک حسگر لیدار در هر تقاطع مورد نیاز است و نصب آن نیازی به تغییرات زیرساختی مانند سیمکشی زیرزمینی ندارد، هزینه کلی سیستمهای ترافیکی مبتنی بر لیدار میتواند به طور قابل توجهی کمتر از سیستمهای مبتنی بر دوربین یا حلقههای القایی باشد، در حالی که دادههای بهتر و قابلیتهای مدیریت پیشگیرانه نیز ارائه میدهد.” منبع: asmag
در سایت ایران آلارم ، اپلیکیشن ایران آلارم و شبکه های اجتماعی ( اینستا ، تلگرام ، ایتا ، روبیکا با آیدی @iranalarm ) آخرین اخبار ، تکنولوژی ها ، محصولات جدید شرکت های خارجی و تولیدکنندگان ایرانی و رویدادهای صنعت تجهیزات ایمنی و حفاظتی را دنبال کنید
نظرات کاربران